在物流方面，屋顶上的摄像头可以使用这些标记自动识别包裹的位置，从而节省时间和成本。到目前为止，该系统的弱点是照明条件，因为经典的机器视觉技术无法准确定位和解码标记，因此在低光照条件下无法发挥作用。
据外媒报道，为了解决这个问题，科尔多瓦大学机器视觉应用研究小组的研究人员Rafael Berral、Rafael Mu?oz、Rafael Medina和Manuel J. Marín开发出新系统，首次能够使用神经网络在困难的照明条件下检测和解码基准标记。该论文发表在期刊《Image and Vision Computing》上。
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